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问 问见 Wenjian 深圳市问见智能科技有限公司
MEASUREMENT METHODOLOGY

问见 GEO 监测与研究方法论:公开口径,拒绝黑盒。

如果一套可见性指标连分子、分母、去重规则和观测窗口都不敢写清楚,就无法支撑严肃的商业决策。问见在此公开核心统计定义、基准研究采样规模与周期复评协议。

FORMULA 01

品牌提及率(Brand Mention Rate)

提及率 = 窗口内有效提及目标品牌的回答数 ÷ 窗口内有效采集回答总数 × 100%

去重规则:同一条 AI 回答正文中若目标品牌名称或核心产品名出现多次,仅计为 1 次有效提及,防止长篇罗列造成虚假膨胀。

FORMULA 02

首位顺位占比(First-Position Share)

首位占比 = 目标品牌位于回答首个推荐顺位的回答数 ÷ 有效提及该品牌的回答总数 × 100%

顺位判定:仅在带有多选对比或清单推荐结构的回答中判定顺位;纯概念解释类回答不强行赋予排名。

FORMULA 03

网页引用率(Source Citation Rate)

引用率 = 角标或参考链接中包含目标域名的回答数 ÷ 窗口内带引用回答总数 × 100%

核心区分:「品牌被回答点名提及(Mention)」与「品牌官网或某篇报道被列为参考信源(Citation)」是两项独立指标,问见报告始终分列呈现。

基准研究观测窗口与采样量级说明

在问见智研院开展的跨平台基准研究中(锚定 2026 年第三季度 90 天观测窗口),我们遵循以下可复核口径:

  • 中文品类基准观测(2026Q3 · 90 天窗口):围绕 30 道中文品类与场景选购问题,每题在 90 天窗口内重复采样 60 次,合计 1,800 条回答,覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、百度 AI、Kimi 六个国内引擎。
  • 英文服务商发现观测(2026Q3 · 90 天窗口):采用一套固定的英文服务商发现类问题集,90 天窗口内累计采集约 20,000 条回答,覆盖 ChatGPT 与 Google。
  • 宏观引用语料观察:基于问见累计沉淀的 900 万条量级的引用记录分析,在 90 天窗口内九成以上的中文采集回答附带网页引用角标;百科类静态词条在买方选购类提问中的直接引用占比不足百分之一(≤0.6%)。
声明:研究引用数据均来自我方自有观测体系(非第三方审计),用于衡量生成式引擎检索偏好与信息出现频率,不代表任何被提及品牌的商业服务质量或客户交付结果。

T+7 / T+14 / T+30 周期对照复评协议(Period-over-Period Comparison)

由于生成式模型每次生成的文本存在概率波动,且全网信源每日动态变化,问见严格采用固定题库、固定引擎的周期对照追踪(Period-over-Period Comparison),并尽量保留未开展内容动作的对照问题组(Holdout Prompts)以观察行业自然波动,绝不用单次偶发截图充当整体效果。

基线期(T0)内容与官网改造上线前锁定约定问题集,完成多轮重复采样,建立提及率、顺位与引用基线
首轮观察(T+7)页面改写或权威稿件发布后第 7 天左右核验搜索引擎与 AI 检索爬虫抓取收录状态,观察初步引用采纳信号
中期复评(两周窗口)上线后两周左右同口径多轮采样,识别高响应平台与仍未突破的顽固场景缺口
阶段复盘(T+30)上线后第 30 天左右完整周期对照复评,汇总引用采纳、描述准确性改善与下阶段迭代清单

方法论诚实边界:问见明确不做的三件事

BOUNDARY 01

不做任何“锁定顺位 / 排名前列承诺”:生成式回答受实时检索轮换与上下文温度影响,不存在可商业买断的固定自然答案位。

BOUNDARY 02

不将官网建设贡献与外部传播贡献强行混为一谈:当同期既有官网改造又有行业媒体传播时,官网侧聚焦承诺可核验的过程指标(爬虫抓取、收录与被列为引用源频次)。

BOUNDARY 03

不推销缺乏实证效用的形式主义噱头:例如公开工程界与主流搜索团队已明确指出对排名及生成摘要无实质作用的冗余标签文件,我们坚持把精力放在可见正文质量与结构化事实上。

LET'S TALK

从一个具体的品牌问题开始。

还没有完整的 GEO 目标也没关系。提交您的品牌与核心业务场景,问见研究与顾问团队将结合真实 AI 问答观察,与您共同确认值得优先改善的关键问题。

  • 支持单独采购「问见」监测看板、专项认知诊断或全链路内容与传播执行
  • 所有诊断结论均附带原始 AI 回答文本、引用网页来源与时间戳存证截图
  • 坚持合规透明边界:按可核验的问题窗口与采样口径交付,不做虚假固定排名承诺
深圳市问见智能科技有限公司
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