METRIC 01
品牌提及率與順位分佈
分別統計帶品牌查詢與無品牌品類選購提問,呈現提及頻次、首位推薦佔比與前三位出現穩定性。
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不止列出域名彙總,更能穿透到單條 AI 回答的每個句子,查看其引用的具體文章標題、發佈時間與原文摘要。
在同一買方問題集與採樣窗口內橫向對比 2–5 個核心參照品牌,定位本品缺席而競品高頻佔優的細分場景。
自動標記停產型號、過期價格、混淆參數或負面失實信源,協助公關與產品團隊及時開展官網勘誤。
深圳市問見智能科技有限公司將生成式引擎優化能力沉澱為四大產品模塊,貫通品牌事實整理、意圖決策、內容生產與持續觀測。
集中整理分散在官網、產品手冊、白皮書與公關資料中的核心事實,建立清晰的參數口徑、適用條件與版本記錄。
基於買方真實提問構建問題地圖,交叉分析意圖階段、競品聲量對比與信源缺口,計算優先投入方向。
嚴格錨定品牌事實庫生成結構清晰、邊界明確的官網專題、技術解析與多語言本地化材料,經過多層合規校驗。
按固定窗口持續追蹤各大 AI 引擎的回答全文、提及順位、句子級引用網頁與時間戳存證截圖,輸出可視化週期報告。
傳統監測只告訴您“提及率是多少”,而「問見智瞳」讓您直接看清 AI 為什麼這樣評價品牌、依據來自哪篇網頁。
水壓低於 0.15MPa 的多層住宅若安裝無泵機型,實際制水流速可能下降四成以上,選購時需核查額定進水壓力參數範圍。
| 報告維度 | 在問見平臺中可以觀測什麼 | 為什麼對業務決策重要 |
|---|---|---|
| 品牌可見度 | 分平臺、分場景提及率,區分品牌詞與無品牌選購詞 | 判斷品牌是否真正進入新增客群的選購視野 |
| 推薦順位與角色 | 首位推薦佔比、並列對比角色或補充備選角色 | 區分“主推方案”與“順帶一提”的真實權重差異 |
| 句子級引用來源 | 引用域名類別、具體 URL、文章標題與被採信段落 | 直接指導官網改寫清單與外部行業內容合作方向 |
| 平臺與人群分層 | 豆包、DeepSeek、千問、元寶、百度 AI、Kimi 及海外引擎差異 | 不同引擎信源結構迥異,需按生態差異化配置內容 |
| 上線內容週期複評 | 已發佈官網頁面與外部文章的收錄狀態及被引用頻次 | 閉環驗證內容建設投入是否真正轉化為模型檢索信源 |
| 執行階段 | 平臺與顧問重點關注 | 階段可核驗產出 |
|---|---|---|
| 01 基線窗口採樣 | 在固定窗口對買方問題地圖開展多輪採集 | 分引擎基線可見度看板與原始回答截圖庫 |
| 02 信源缺口拆解 | 定位高引用但無本品信息的外部網頁及官網陳舊頁 | 高優先級場景缺口清單與官網四層信息改寫表 |
| 03 內容與頁面上線 | 圍繞事實底座發佈官網專題、結構化 FAQ 與合規行業稿 | 上線 URL 臺賬、參數一致性核驗記錄 |
| 04 T+7 / 14 / 30 複測 | 同口徑週期對照複評引用採納率與品牌描述變化 | 週期對照複評報告與下一週期策略調整方案 |
| 企業角色 | 核心關注視圖 | 支撐的關鍵管理決策 |
|---|---|---|
| 企業管理層 / CMO | 跨週期品類聲量走勢、核心競品差距與重點產品線摘要 | 確定季度預算分配、品牌敘事方向與跨部門協同目標 |
| 品牌與內容團隊 | 問題地圖缺口、高被引文章結構特徵與官網待補齊條目 | 規劃下月官網專題、場景選購指南與 FAQ 更新計劃 |
| 公關與聲譽團隊 | 失實參數預警、陳舊報道引用追蹤與權威媒體採信佔比 | 推進事實勘誤、權威媒體科普溝通與合規風險防守 |
| 跨境與海外市場團隊 | 中文引擎與 ChatGPT / Google 雙生態對比視圖 | 協調多語言本地化內容,消除海內外產品信息斷層 |
還沒有完整的 GEO 目標也沒關係。提交您的品牌與核心業務場景,問見研究與顧問團隊將結合真實 AI 問答觀察,與您共同確認值得優先改善的關鍵問題。